檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "fusion".ekeyword (精準) and year="111"
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隨著網路使用普及，資訊可信度的重要性逐漸浮現。特別是在2016年美國總統大選期間，當時的候選人川普指責美國CNN、紐約時報等主流媒體報導假新聞，引起全球對於新聞可信度的討論與關注。這事件引發人們對於…
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近年來，引入時序概念的序列推薦成為推薦系統中的重要研究方向。在序列推薦模型中，引入自關注機制能改善模型容易遺失序列過久以前資訊的問題，且能對序列的項目根據其相關度給予不同權重，以提升預測準確率；引入…
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In the nuclear fusion demonstration reactor of helical type, FFHR designed by NIFS, supercritical c…
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自動駕駛領域的技術與日俱進，將多感測器及深度學習應用於車輛上，解決了過往許多在自動駕駛系統上遭遇的問題，而相關技術的研究也大大改善交通安全及效率，也為大眾帶來更便利的行車服務。因此本篇論文深入探討多…
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多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例，如 CNN-based、Transformer-based 等模型，雖然能夠很好的處理時域間…
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近年來，熱像儀被廣泛應用於智慧監控系統、生物辨識、健康監測等各個領域。除了辨識熱源位置、檢測溫度之外，也可進一步用於熱源的物件辨識與物件分割。然而，熱像儀的製造成本遠高於一般相機，高階的熱像儀雖然解…
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過去，已經出現了多種多視圖圖像的顏色校正方法。然而，由於缺乏利用拼接線上的資訊和在重疊區域內來源像素和目標像素之間的共相關紋理考慮，限制了顏色校正的性能。在這篇論文中，針對多視圖圖像，我們提出了一種…
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近年來，深度學習和生成式AI領域出現了各種不同面向的討論議題，其中之一是關於手勢生成的研究。手勢生成的應用領域包括機器人領域和虛擬人物領域，透過生成真實而自然的手勢，可以增強人與機器人之間的互動方式…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠直接在邊緣端進行影像強化。近年來，已有研究採用深度神經網路進行空拍影像除霧。然而，既有的研究大多僅使用RG…